C++

Shortcodes 介紹 Shortcodes 是內容檔案中的一個簡單片段，Hugo將使用預先定義的範本對其進行呈現。 除了更乾淨的 Markdown 外，Shortcodes 還可以隨時更新新的技術或標準。 Notice shortcodes 將以下程式碼加入到 Hugo 專案底下的 layouts/shortcodes/notice.html {{/* Available notice types: warning, info, note, tip */}} {{- $noticeType := .Get 0 | default "note" -}} {{/* Workaround markdownify inconsistency for single/multiple paragraphs */}} {{- $raw := (markdownify .Inner | chomp) -}} {{- $block := findRE "(?is)^<(?:address|article|aside|blockquote|canvas|dd|div|dl|dt|fieldset|figcaption|figure|footer|form|h(?:1|2|3|4|5|6)|header|hgroup|hr|li|main|nav|noscript|ol|output|p|pre|section|table|tfoot|ul|video)\\b" $raw 1 -}} {{/* Count how many times we've called this shortcode and load the css if it's the first time */}} {{- if not ($....

線段樹 Segment Tree 簡介 線段樹是演算法中常用來維護區間訊息的資料結構。 空間複雜度為 \(O(n)\)，\(n\) 代表區間數。 查詢的時間複雜度為 \(O(\log n+k)\)，\(k\) 代表符合條件的區間數量。 線段樹將每個長度為為 1 的區間劃分為左右兩個區間遞迴求解，把整個線段劃分為一個樹型結構，通過合併左右兩個區間訊息來求得該區間的訊息。 在實現時，我們考慮遞迴建樹，設當前的根節點為 root，如果根節點管轄的區間長度已經是 1，則可以直接根據數組上相應位置的值初始化該節點。否則需將該區間從中點處分割為兩個子區間，分別進入左右子節點遞迴建樹，最後合併兩個子節點的訊息， 建樹 build void build(int s, int t, int p, const vector<int>& arr){ if (s == t){ tree[p] = SegmentItem(arr[s], 1); return; } int m = s + ((t - s) >> 1); build(s, m, p*2, arr); build(m+1, t, p*2+1, arr); // push_up tree[p] = tree[p*2] + tree[(p*2)+1]; } 查詢 query SegmentItem find(int l, int r, int s, int t, int p){ if (l <= s && t <= r){ return tree[p]; } int m = s + ((t - s) >> 1); SegmentItem sum; if (r <= m) return find(l, r, s, m, p*2); if (l > m) return find(l, r, m+1, t, p*2+1); return find(l, r, s, m, p*2) + find(l, r, m+1, t, p*2+1); } zkw 線段樹 來自清華大學張昆瑋(zkw)-《統計的力量》 以非遞迴的方式構建，效率更高，程式更短。 普通的線段樹是從上到下做處理，容易定位根節點，卻不容易定位子節點。 zkw 線段樹是當二叉樹是滿二叉樹時，因為子節點的編號具有以下規律： 葉子節點(left) 全部退化為線段 \([x,x]\) 。 \(n\) 個數據點則取大於等 \(n\)且為 \(2\) 的冪次的兩倍作為數組大小。 \((m=2^a\ge n)\) for (int m = 1; m <= n; m >>= 1) 維護點為 \(n\) 個。索引為\([m,m+n)\)。 子葉數目為 \(m\) 個。索引為\([m,2m)\) 節點數為 \(2m-1\) 個。(數組大小需設 \(2m\) 因為 zkw tree是 1-index的) 樹高 \(H=\log_2(m)+1\) 層。 第 \(h\) 層有 \(2^{h-1}\) 個節點， 該層線段長度為 \(2^{H-h}\)。 若某節點為 \(p\)，父節點為 \(p/2\)，子節點為 \(2p\) 和 \(2p+1\) int parent = p >> 1; int left = p << 1; int right = p << 1 | 1; 若兩節點為 \(p\) 與 \(q\)，且兩節點互為兄弟節點，則 \(p\oplus q=1\) if (left ^ right) // left 與 right 為兄弟節點 else // left 與 right 不為兄弟節點 除根節點外，左節點皆為偶數，右節點皆為奇數 if (i == 1) // i 為根節點 else if (i & 1) // i 為奇數，為右節點 else if (!...

stringstream 需引用 <sstream> , <iostream>, <string>函式庫 配合 str() 將 stringstream 類轉換成 string 類別。 split() vector<string> split(string& str, char del){ stringstream ss(str); string item; vector<string> res; while (getline(ss, item, del)){ if (!item.empty()){ res.push_back(item); } } return res; } concat() string concat(vector<string>& svec, char del){ stringstream ss; for (const auto& s : svec){ ss << s << del; } return ss.str(); } [leetcode 1859. Sorting the Sentence] class Solution { public: string sortSentence(string s) { vector<string> tmp = split(s, ' '); int n = tmp....

Deque 不同於 stack 與 queues， deques 兩個端點都支援擴展。 基於 doubly linked list，deques 有幾項額外的特徵： 支援隨機存取 插入元素時間 \(O(1)\) 函式 1. push_front() 2. push_back() 3. front() 4. back() 5. begin() 6. end() 7. insert() 8. erase() 9. pop_front() 10. pop_back() 11. empty() 12. clear() 13. random_access() 內部運作原理 上述所有函數和操作都在雙鏈表中以O（1）時間執行，但這些清單不能隨機訪問任何元素。C++中的deque也是如此。這個 O（1） 在 deque 中可以使用圓形陣列來實現。使用循環陣列，可以在O（1）時間內實現從陣列的正面和背面插入和刪除等操作以及元素的隨機訪問。但這帶來了一個問題。當 deque 增長到超出容量時，使用者將需要將數位大小加倍，並將所有數據複製到陣列中。此外，如果數據是某個使用者定義的對象，那麼加倍和複製數據的成本就會變得非常昂貴。 這是一個基本的解決方案。Deque使用一些棘手的實現，當它說O（1）來push_back（）和push_front（）時，它實際上是調用的複製構造函數數量的常數時間。因此，如果數據物件是具有多個成員的某個類物件，則最小化複製構造函數調用的數量將節省時間。此外，複製構造函數調用的次數是恆定的。現在讓我們看看如何實現這一點。 這可以通過使用指向一些固定大小的塊的指標數位來實現，這些塊包含deque數據。下面是一個說明性示例。 這些 Deque 數據被劃分為固定大小的塊。在這裡，我們考慮了將數據劃分為大小為5的固定塊。 塊的填充從指標的兩個 deque 陣列的中間開始，並使用push_front和push_back操作向前和向後擴展。中間塊通常是滿的，當它被填滿時，數據被移動到上部或下部塊。 在上部塊中，元素以相反的順序推送，因為在這種情況下，填充數據的第一個位置將是4，然後是3，2，1，0。但是在中間和下部塊中，數據按正向順序填充，如0，1，2，3，4等。 當上面的塊被填滿時，指標將創建一個新塊並開始指向一個新的數位塊。這為更多數據創造了空間。在這種情況下，也可以填充指標塊。這會導致一個問題。 這是加倍來救援的時候。在加倍時，指標陣列的大小加倍。這不會複製整個數據，而只會複製指標。這是許多人在討論恆定時間時提出的一般論點。時間在調用的複製構造函數數方面保持不變。 如果數據集非常大，則指標塊幾乎不會執行加倍，因為單個指標可以指向大量數據塊。因此，指標陣列被填充並加倍的可能性非常小。

C++ Custom Comparator sort(iter, iter, comp) Lambda function int main(){ auto comp = [](int a, int b){ return a < b; } vector<int> = {3,6,7,2,1,9,5,4,8}; sort(vec.begin(), vec.end(), comp); // 1,2,3,4,5,6,7,8,9 } Usual boolean function bool comp(const int& a, const int& b){ return a < b; } int main(){ vector<int> = {3,6,7,2,1,9,5,4,8}; sort(vec.begin(), vec.end(), comp); // 1,2,3,4,5,6,7,8,9 } Old solution using struct/class with () operator struct cmp { bool operator() (int a, int b) const { return a < b; } }; int main(){ vector<int> = {3,6,7,2,1,9,5,4,8}; sort(vec....